Tesis ( Lic. en Sistemas) -- Universidad Nacional de La Rioja, 2014.

Introducción. Marco Teórico. Introducción. ¿Qué es la inteligencia Empresarial o Business Intelligence?. Estrucura básica. ¿Porque desarrollar y aplicar un sistema de inteligencia Empresarial?. Arquitectura de una solución de Inteligencia Empresarial. Principales productos de inteligencia empresarial. Cuadro de mando integral. Tippos de cuadro de mando. Sistema de soporte a la desición. Sistema de información de ejecutiva. Etapas de un sistema de inteligencia empresarial. Ventaja competitiva. Data warehouse. ETL (Extract, Transform, Load). OLAP On- Line Analytical Process. Estructura multidimensional. Vista de los datos. Modelos de almacenamiento. Rolap (OLAP Relacional). HOLAP (OLAP híbrido). Operadores de datos OLAP. Tipos de organizaciones. Estructuras Multidimensionales. Esquema en estrella. Esquema Copo de Nieve. Factores de éxito de un Data Warehouse. Minería de datos. Definición. Datos, información y conocimiento. Proceso de descubrimirnto del conocimiento en base de datos. Representación del conocimiento. Modelos y tarea de mineria de datos. Técnica de minería de dat5os. Fase de selección en minería deb datos. Muestreo aleatorio simple. Muestreo estratificado. Fase de exploración en minería de datos. Fase de limpieza y transformación de datos. Transformación de datos. Técnicas predictivas de modelización. Técnicas en el análisis cluster. Algoritmos de minería de datos. Conceptos. Algoritmos de minería de datos. Inferencia de reglas rudimentarias. Modelado Estadístico. Divide y venceras. Cálculo de información. Algoritmos que cubren. Modelos lineales. Clustering. Conclusión. Análisis de Datos. Representación de los datos. Estadísticos. Análisis. Análisis factorial. Presentación del trabajo. Título. Areas de conocimiento. Objetivos. Solución propuesta. Metodología. Tecnología a usar. Análisis de factibilidad de realización. Planificación de desarrollo del software. Bibliografía. Anexos. Diagrama de Gant. Curriculum vitae.