1. Introducción a la probabilidad. 2. Variables aleatorias unidimensionales. 3. Funciones de una variable aleatoria y el concepto de esperanza. 4. Distribuciones de probabilidad conjunta. 5. Algunas distribuciones discretas importantes. 6. Algunas distribuciones continuas importantes. 7. Distribución normal. 8. Introducción a la estadística y a la descripción de datos. 9. Muestras aleatorias y distribuciones muestrales. 10. Estimación de parámetros. 11. Pruebas de hipótesis. 12. Diseño y análisis de experimentos de un solo factor: el análisis de varianza. 13. Diseño de experimentos con varios factores. 14. Regresión lineal simple y correlación. 15. Regresión múltiple. 16. Estadística no paramétrica. 17. Control estadístico de calidad e ingeniería de confiabilidad. 18. Procesos estocásticos de espera. 19. Simulación por computadoras. Apendice.
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