1. ¿ Que es la estadística ? 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y sus distribuciones de probabilidad. 4 Variables aleatorias continuas y sus distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad multivariables. 6. Funciones de variables aleatorias. 7. Distribuciones muestrales y el teorema del límite central. 8. Estimación. 9. Propiedades de los estimadores puntuales y métodos de estimación. 10. Prueba de hipótesis. 11. Modelos lineales y estimación por mínimos cuadrados. 12. Consideraciones en el diseño de experimentos.13. El análisis de varianza. 14. Análisis de datos enumerativos. 15. Estadística no paramétrica. Apéndice 1. Matrices y otros conceptos matemáticos. 2. Distribuciones de probabilidad, medias, varianzas y funciones generadoras de momentos. 3. Tablas de valores numéricos.
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