1. Características de STATGRAPHICS y contenido del paquete estadístico. 2. El modelo lineal general, estimaciones, intervalos de confianza y predicción,: Modelos no lineales. 3. Multicolinealidad y heteroscedasticidad en modelos econométricos. 4. Autocorrelación, datos influyentes y normalidad. 5. Regresión con variables cualitativas, modelos con variables explicativas aleatorias (regresores estocásticos) y modelos con retardos distribuidos. 6. Modelos en ecuaciones simultaneas. 7. Series temporales y el enfoque clásico. Predicción. 8. Alisado de series temporales. 9. Análisis de series temporales. 10. El control de calidad. 11. Análisis categóricos de datos. Tablas cruzadas, tablas de contingencia y modelos log-lineales. 12. Métodos multivariantes: componentes principales, análisis factorial, análisis clúster, análisis discriminante y correlación canónica. 13. Métodos no parametricos. 14. Análisis de la supervivencia. Tablas de vida. 15. Modelos de análisis de la varianza y de la covarianza. 16. Diseño de experimentos. 17. Funciones matemáticas. 18. STATGRAPHICS plus para Windows. 19. STATGRAPHICS plus para Windows 95. Índice alfabético. Índice analítico de procedimientos.
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